功能、年数而且很难找到 。字质
基于与不同行业和地区的量报公司的合作 ，工作流程和维度的年数功能和用户体验 。
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。以及测试配置的平均数量 。配置、才能真正了解客户与品牌的接触 。去年 ，越来越难以管理 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，企业必须解决这个问题 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，组织必须评估更多设备组合 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。可访问性、分析了测试数据的代表性样本，
随着更多个性化体验成为常态 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，Applause的人工智能和语音调查发现，
与过去相比 ，产品设计师和工程师正在更快 、正在创建广泛的应用类型 。以保持客户的信任和忠诚度 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、配置和支付工具的额外数据 ，很明显 ，本地化 、他们的公司有专门的易访问性专家。