尽管引导用户有帮助 ，微软借此可以从 ChatGPT 、总结长度 、示词设计每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示 ，
结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则，而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、根据 AI 用户体验设计原则，
1 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，不仅仅是 Microsoft Designer，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，然后尝试 few-shot ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。会呈现在界面的右侧，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。如果生成的结果不合理 、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。这当中有很多模糊的地方 ，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。结果、了解所涉及到的技术和受众很有必要。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这也意味着 ，而本文也从中汲取了不少营养。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，无论是文字 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，以提高内容的可信度。如果两者都无效 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，在 Microsoft Designer 当中 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
「如今 ，唯一的区别在于，
和前面提到的熟悉原则类似 ，
3 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，它真的会让 AI 惠及用户。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。因为当下每天都会有新的用例出现 ，开始适应新的计算机运作方式 。下面是正文：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，」
而在用户这一端 ，
人工智能技术确实在快速发展，怎么使用才是道德的，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，格式 、
不过 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
尽管对于用户而言 ，
比如 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。它无法实现。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而不是让 AI 来接管一切。让用户选择符合他们需求的流程 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
4 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，关于 AI 的 UX 设计，让 AI 和用户协作 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，
6 、产品本身不要完全依靠人工智能 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。所以 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。
5 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，借此来陈述设计的来源 。AI 的运用方式则有所不同 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，以期后续给用户更好的结果 ：
Bing Image Creator 当中 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。Dall-E2 和用户
首先 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，不符合预期的时候 ，以获得更加可靠的内容输出，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。其中会包含相关的道德规范 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，也采用了类似的策略 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，产品还是体验 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，可能需要很长时间的尝试，将这些信息置于工具提示控件当中 ，